AI教育的典型场景与典型模式‘yb体育app官网’

时间:2021-11-06 00:34 作者:yobo体育官网
本文摘要:2019年8月10日,由中国高科技行业门户OFweek维科网主办的“OFweek2019中国AI+教育高峰论坛”在上海新的国际博览中心顺利举行!楚天学者、华中师大国家数字化自学研究中心副主任、伍伦贡研究院院长余新国教授参加了本次会议,为大家带给为题《AI教育的典型场景与典型模式》的演说。楚天学者、华中师大国家数字化自学工程技术研究中心副主任、伍伦贡研究院院长余新国教授以下为余教授的讲话内容,OFweek人工智能网编辑做到了不转变本意的整理及编辑。

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2019年8月10日,由中国高科技行业门户OFweek维科网主办的“OFweek2019中国AI+教育高峰论坛”在上海新的国际博览中心顺利举行!楚天学者、华中师大国家数字化自学研究中心副主任、伍伦贡研究院院长余新国教授参加了本次会议,为大家带给为题《AI教育的典型场景与典型模式》的演说。楚天学者、华中师大国家数字化自学工程技术研究中心副主任、伍伦贡研究院院长余新国教授以下为余教授的讲话内容,OFweek人工智能网编辑做到了不转变本意的整理及编辑。

演说原文如下:各位同仁、各位专家、各位听众,下午好。今天我跟大家共享的题目是AI教育的典型场景和典型模式。

关于AI教育可以转变教育这个观点我们早已托了很多年,在很多由国家公布的教育战略及规划也都经常出现过很多次。我想要正是时候更进一步思维AI教育是如何转变教育的?它的原理和方法是什么?要搞清楚这一点,首先就要返回教育的本质。

那么教育是什么呢?我们教育的最终目标就是培养人才。从小孩一生下来,甚至有时候还没生下来就开始拒绝接受教育,整个教育的过程沿袭几十年。在这个过程中,有哪些方面AI可以做到的比人类更佳,或者是AI跟人一起超过比过去更佳的效果,我们要做到的就是探究这样场景和可能性。

我们谈的教育实质上是一个环境,有的人幸运地身在大城市,有的人身在偏僻农村,他们所处的教育环境是不一样的。这是教育大环境的一方面,也就是社会环境,还包括家庭环境和学校环境。而教育的小环境还包括软硬件、师资、教育模式等等。

如果能用AI技术去转变教育,我们应当怎么转变,能获取哪些技术?根据我的总结,转变教育的技术方面主要是ABCD四方面技术。A就是人工智能,即ArtificialIntelligence。它能为我们的教育做到什么呢?首先,它需要已完成以前必须用人力但不必须过于多智力的教育活动,一些反复且告诉结果的智力活动(如批改作业、课外辅导等);其次,它需要提高教育服务系统、教育管理系统(即在什么时间给学习者获取什么样的资料);此外,它还可以利用虚拟现实技术拓展教育空间,超越地域容许;最强劲的地方在于教育机器人,它可以吸取全人类的科学知识以及最先进设备的教学方法,这是单个的一个老师做到将近的。

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B就是Blockchain(区块链),也就是安全性。因为小孩没过于强劲的辨别能力,我们要确保教育资源资料,也就是小孩所学、所看的东西,在教育上是安全性的。我们通过Blockchain技术还可以原始的记录学习者接管科学知识不道德的精准轨迹,因为Blockchain技术让这个轨迹无法被伪造。C就是Cloud,也就是EducationCloud。

我们在一些地方生产出来的教育资源、教育的软硬件、教育的服务,通过教育云平台可以动态地传播到很广大的地区。这样可以提升教育公平,提升教育的经济效率,同时还可以为专门从事教育技术的公司建构一个较为较低的行业管理制度门槛。最后一个是D,也就是数据Data。

我们处在大数据时代,数据融合AI算法能让我们教育的过程更为精准化。过去的教研工作是定性的分析,往往不存在很多主观因素。有了大数据以后,我们可以用很精准的AI算法展开很精准的分析,告诉每一个学生在各个时间点的必须。有些学生习的慢一些,并不代表他较为笨,而是在某一个方面比较慢,在其他的方面有可能较为慢。

我们要很科学地分配他的时间,提升他整体的自学效率。这就是我们总结出来的智能教育技术能变革教育的原理。智能教学变革教育就是要通过教育技术的转变,使得我们的教育让全社会失望。

当然这个方向也有很多挑战。首先是思维问题。

人的思维跟物理世界是不一样的,到目前为止我们还没科学的建模,只是部分仿真了人的智力活动,解读人的智力活动是一个世界性的难题。其次,人才培养的评测也是一个难题。自学测试得了100分,并不等于就是人才,因为我们对人才评判最重要的标准是要看他为社会作出多少贡献,而不是他自学的时候得了多少次100分。

也就是实质上人才的评判必须社会检验,但在教育的过程当中我们无法等到社会检验完了才展开评价,这是一个很对立的地方。此外,科学知识建构过程、科学知识推理小说过程、自学因人而异的多样性,这些都是我们目前还无法解读的。

这就是要求了我们教育研究的复杂性。


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